| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/4223KFH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.19.10.37 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:02.19.10.37.40 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.19.10.37.40 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.34.58 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1080/01431161.2020.1717669 | |||
| ISSN | 0143-1161 | |||
| Chave de Citação | AlmeidaFranCamp:2020:ShFoSy | |||
| Título | Short-range forecasting system for meteorological convective events in Rio de Janeiro using remote sensing of atmospheric discharges  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | jun. | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3030 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Almeida, Vinícius Albuquerque de 2 Franca, Gutembert Borges 3 Campos Velho, Haroldo Fraga de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| Grupo | 1 2 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius@lma.ufrj.br 2 3 haroldo.camposvelho@inpe.br | |||
| Revista | International Journal of Remote Sensing | |||
| Volume | 41 | |||
| Número | 11 | |||
| Páginas | 4372-4388 | |||
| Nota Secundária | A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2020-02-19 10:37:40 :: simone -> administrator :: 2020-02-19 10:37:40 :: administrator -> simone :: 2020 2020-02-19 10:38:04 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:34:58 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | In this study, a method is presented for meteorological convective event forecasting at the terminal control area of the Galeao International Airport, Rio de Janeiro, Brazil, using machine learning, sounding and remotely sensed atmospheric discharge data from 2001 to 2016. A monthly and daily climatology were computed for the atmospheric discharge temporal distribution in the study area. Six machine learning models were trained and cross-validated for 10 years (2001-2010), and a test was produced for 6 years (2011-2016). The results showed that the deep learning fully-connected (dense) algorithm achieved the best results for storm forecast and severity based on the following statistics: probability of detection (0.91 and 0.85), BIAS (1.03 and 1.07), false-alarm ratio (0.12 and 0.20) and CSI (0.81 and 0.69), respectively. The 6-year test analysis showed that the model has increasing performance for high-impact events, and this performance decreases gradually as the events become weaker and more frequent. The models presented here could be useful tools for air traffic management purposes. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Short-range forecasting system... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Short range forecasting system for meteorological convective events in Rio de Janeiro using remote sensing of atmospheric discharges.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||